Interdépendance

Jusqu’à maintenant, nous avons tenté de répondre à deux questions générales: 1) Quel est le degré d’association entre deux ou plusieurs variables, et 2) quelle est la différence entre deux ou plusieurs groupes sur une variable donnée. Bien que les techniques d’analyses d’interdépendance partent des relations existant entre plusieurs variables, le but visé par ces dernières est bien particulier. 

 

Analyse factorielle

Cette technique a pour but de condenser un grand nombre de variables ou d’items d’un questionnaire, par exemple, en quelques dimensions unificatrices appelées « facteurs ».  Ceci est possible en analysant les patterns de corrélation entre toutes les variables et en faisant ressortir les « paquets » d’items qui sont fortement corrélés entre eux.

Voici celle que nous avons retenue:

Analyse de la cohérence interne

Cette technique est utilisée dans le but de vérifier l’homogénéité d’une échelle de mesure. Cette consistance interne est une mesure de fidélité en psychométrie et est basée directement sur le pattern de corrélation des items entre eux.

Nous vous proposons l’analyse la plus couramment utilisée:

 

 

 

 

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